NNTrack и ТрекиКод — отечественные решения для изучения искусственного интеллекта в школах
В российских школах с 1 сентября начнут изучать направление «Искусственный интеллект». Новость, которую образовательное и ИТ-сообщество ждали уже несколько лет, становится важным этапом развития отечественного образования и подготовки будущих специалистов в сфере цифровых технологий.
Сегодня перед школами встают ключевые вопросы: как организовать обучение искусственному интеллекту, какие программные решения использовать и как сделать изучение ИИ доступным для учеников разных возрастов и уровней подготовки.
Компания ООО «Брейн Девелопмент» и команда проекта «РОБОТРЕК» готовились к этому направлению более 5 лет. За это время были разработаны отечественные программные решения «ТрекиКод» и «NNTrack», ориентированные на поэтапное обучение школьников — от первых алгоритмов и программирования до разработки, обучения и интеграции собственных нейронных сетей.
«ТрекиКод» позволяет изучать основы алгоритмизации, визуального и текстового программирования, работать со спрайтами, робототехникой и готовыми нейронными сетями для распознавания объектов, жестов, речи и изображений. Платформа помогает ученикам постепенно переходить от базовых цифровых навыков к современным технологиям искусственного интеллекта.
«NNTrack» — это визуальная среда моделирования, ориентированная на полный цикл разработки нейросетей без необходимости написания кода. Платформа позволяет создавать архитектуры нейронных сетей в графическом интерфейсе, обучать модели на собственных данных, тестировать их в реальном времени и экспортировать для дальнейшего использования в робототехнике, БПЛА и собственных приложениях.
Особую ценность для школьного образования представляет возможность визуального проектирования нейросетей по принципу «конструктора», что значительно снижает порог входа для учителей и обучающихся. Ученики могут работать с собственными датасетами, анализировать процесс обучения модели, тестировать результаты через веб-камеру и интегрировать нейросети в реальные инженерные проекты.
Также в «NNTrack» реализована поддержка готовых предобученных нейронных сетей, позволяющих познакомить школьников с технологиями искусственного интеллекта уже на первых занятиях через практические и наглядные сценарии работы.
Решение «NNTrack» включено в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД Минцифры России (реестровая запись №13372 от 26.04.2022). Также ПО «ТрекиКод» включено в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД Минцифры России (реестровая запись №31062 от 10.12.2025).
Наши решения уже применяются в образовательных проектах, инженерных соревнованиях и программах подготовки школьников в сфере ИИ, робототехники, БПЛА и компьютерного зрения. В том числе технологии «NNTrack» использовались в рамках проектных и соревновательных направлений «Архипелаг 2025», а также в задачах по разработке нейросетевых решений для робототехнических и беспилотных систем.
Особое внимание в разработке уделяется образовательной и методической составляющей: сценариям внедрения в кабинеты информатики, готовым учебным материалам, проектной деятельности и формированию непрерывной траектории обучения с 5 по 11 класс.
В течение 2026 года команда продолжит активно развивать функционал платформ и методическую базу. Пользователей ожидают новые возможности в сфере работы с нейронными сетями, компьютерным зрением, обработкой данных и интеграцией ИИ в реальные инженерные проекты.
Предлагаем ознакомиться с презентацией решений ООО «Брейн Девелопмент» для оснащения кабинетов информатики и математики в условиях внедрения направления «Искусственный интеллект» в российских школах, а также ознакомиться с решениями а нашем сайте.